一种面向非规则非致密空间分布数据的聚类方法

• 作者: 仇国庆 唐贤伦 庄陵
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 近邻函数准则 聚类分析 K均值聚类
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能及图像处理
• 页码范围: 167-169
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 4265字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2009.03.047

摘要

针对目前很少关注非致密非规则数据聚类的情况,利用蚁群算法具有的组合优化方面的优势,引入近邻函数准则,提出了基于蚁群算法和近邻函数准则的聚类算法,来求解非规则非致密数据聚类问题.实验表明,对于非规则非致密分布数据的聚类问题,该聚类算法可根据连接关系合理地进行聚类,相比K均值算法等其他采用样本距离作为分类指标的聚类方法,可有效降低错聚率,一定程度上较好地解决了这类问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仇国庆	重庆邮电大学网络化控制与智能仪器仪表教育部重点实验室	32	389	9.0	19.0
2	唐贤伦	重庆邮电大学网络化控制与智能仪器仪表教育部重点实验室	79	723	14.0	24.0
3	庄陵	重庆邮电大学通信与信息工程学院	43	234	7.0	14.0