故障源信号的频域盲分离及其应用研究

• 作者: 李强 王太勇 王正英 黄毅
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 盲源分离 独立分量分析 特征提取 故障诊断
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 振动·噪声·监测·诊断
• 页码范围: 14-18
• 页数: 5页
• 分类号: TP274|TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9669.2009.01.003

摘要

盲源分离可以对相互统计独立的信号源经线性组合而产生的一组混合信号进行分离,从中得到各个独立的源信息.针对混合信号相位差对独立分量分析算法性能的影响问题,提出一种故障源信号的频域盲分离方法.该方法利用频谱的线性叠加性和无相位性,先将工程实测信号转换到频域,再对得到的信号频谱进行盲源分离.仿真实例和涡流传感器失效检测的成功应用表明,根据信号结构选择预处理方法十分重要,正确的预处理可以大大提高独立分量分析提取故障源特征的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王太勇	天津大学天津市先进制造技术与装备重点实验室	414	5889	35.0	51.0
2	李强	天津大学天津市先进制造技术与装备重点实验室	51	752	17.0	26.0
4	王正英	天津大学天津市先进制造技术与装备重点实验室	9	174	6.0	9.0
5	黄毅	天津大学天津市先进制造技术与装备重点实验室	8	106	7.0	8.0