基于NSGA-Ⅱ算法的BP神经网络优化研究

• 作者: 史仲平 李莉 潘丰
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: BP网络 NSGA-Ⅱ 初始权值和阈值优化
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 287-289
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.04.119

摘要

针对BP(Back Propagation)网络训练时,会遇到陷入局部极小点、收敛速度慢等问题,提出将BP训练看成多目标寻优过程,以网络输出节点的误差最小作为并行搜索的多个目标,通过带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ,Non-DominatedSorting Genetic Algorithm Ⅱ)对BP网络的初始权值和阈值进行优化,给出了应用该方法的步骤.通过仿真验证,这种NSGA-Ⅱ&BP算法时一个单输入双输出非线性系统进行逼近,能克服BP网络训练的缺陷,且所建模型对检测样本的拟合程度比单独BP网络的效果要好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史仲平	江南大学生物工程学院	52	251	8.0	12.0