一种用于人脸识别的新PCA算法

• 作者: 俞宁
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 人脸识别 小波变换 主成分分析 K-L变换
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 65-69
• 页数: 5页
• 分类号: TN919.85
• 字数: 3469字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2009.12.015

摘要

在主成分分析法(PCA算法)的基础上提出了一种新算法,该算法采用了小波预处理的方式.通过该联合算法,在人脸图像采样环境不好的情况下,仍然保证人脸图像较高的识别率.与传统的算法相比,该算法识别率提高了近10%,扩大了PCA算法的应用范围,从而提高了人脸图像的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞宁		2	5	1.0	2.0