基于听觉掩蔽效应的改进MFCC特征提取算法

• 作者: 刘建 吴德华 谢志明 鲁五一
• 来源期刊: 信息化研究
• 学科: 工学
• 关键词: MFCC 听觉掩蔽效应 识别率
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 16-18,25
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.16
• 字数: 2723字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4888.2009.09.005

摘要

目前,关于语音识别的研究尚处在实验室环境中,而实际的语音总是与噪声和干扰并存.人类能够在信噪比很低甚至在有干扰声音存在的环境中正确识别语音主要是依靠人的双耳输入作用,本文就模仿人耳的听觉掩蔽效应来掩蔽噪声信号,提出了一种MFCC(Mel频率倒谱系数)改进提取算法.该算法能更好地减少噪声信号对纯净语音信号的影响,从而提高语音信号的识别率.实验表明改进后的算法相对于传统的MFCC提取算法大约有4.43%～8.42%的相对性能提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴德华		24	80	6.0	8.0
2	谢志明		9	18	3.0	3.0
3	鲁五一		2	4	2.0	2.0
4	刘建		1	2	1.0	1.0