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摘要:
信息系统在招生工作中已经大量应用,过程中积累的数据蕴涵了大量有价值的知识和规律.以某高校2007和2008两年招生数据为例,介绍了如何使用SQL Server Analysjs services建立招生数据仓库,使用数据透视表工具进行数据分析与表现,发现数据背后隐藏的信息,最终科学的指导下一年度招生工作.
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用SQL Server 2000 Analysis Service设计与创建多维数据集
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维度
多维数据集
聚合体
基于SQL Server构建数据挖掘应用
数据挖掘
知识发现
数据挖掘模型
分析服务
基于SQL Server 2000的数据挖掘实现
SQL Server
数据挖掘
Analysis Service
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于SQL Server Analysis Services的招生数据分析
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 数据仓库 招生 OLAP Analysis Serices
年,卷(期) 2009,(z1) 所属期刊栏目 信息化技术的研究与应用
研究方向 页码范围 311-313
页数 3页 分类号 TP393
字数 3134字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0529-6579.2009.z1.096
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘实 内蒙古大学计算机学院 11 124 7.0 11.0
2 沙仁高娃 内蒙古大学计算机学院 6 51 4.0 6.0
3 郭俊芳 内蒙古大学计算机学院 3 28 3.0 3.0
4 刘杉 内蒙古大学计算机学院 3 28 3.0 3.0
5 岳鹏飞 内蒙古大学计算机学院 3 28 3.0 3.0
6 郝晓琴 内蒙古大学计算机学院 4 35 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (2)
共引文献  (14)
参考文献  (2)
节点文献
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1998(1)
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2000(1)
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2007(1)
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2011(1)
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2012(1)
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2015(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
数据仓库
招生
OLAP
Analysis Serices
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5017
总下载数(次)
6
总被引数(次)
45576
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