应用层组播路由的一种改进神经网络解法

• 作者: 刘世栋 周井泉 张顺颐
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 神经元 组播 覆盖网络 限制条件 独立变量
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 24-28
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 4465字
• 语种: 中文

摘要

研究了使用双层递归神经网络(DRNN)模型求解应用层组播路由的问题.对原有模型的神经元矩阵及能量函数进行改变,并引入了新的线性编程神经元,解决了原模型不能求解组播路由的缺陷.与启发式组播路由算法相比,该解决方案的计算复杂度低,速度较快,而且与其它的神经网络相比,由于引入了基尔霍夫限制条件,保障了解的质量,且所使用的神经元数量少,而在解的精确度上则与其它算法相当.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张顺颐	南京邮电大学信息网络技术研究所	137	931	15.0	24.0
2	周井泉	南京邮电大学信息网络技术研究所	74	227	7.0	9.0
3	刘世栋	南京邮电大学信息网络技术研究所	8	19	3.0	4.0