原文服务方: 中国石油大学学报(自然科学版)       
摘要:
结合无人机图像的特点,开发了一种基于局部灰度匹配的图像拼接算法.根据无人机的飞行数据,对无人机图像进行预处理,缩小了特征点的搜索范围.然后利用图像的局部灰度算法,对提取的角特征点进行快速匹配.最后在运行速度以及特征点的匹配准确率等方面对算法进行了评价.试验结果表明,该算法较大幅度地提高了程序的运行速度,能够达到无人机图像处理的实时性的要求.该算法对无人机图像的工业化处理有帮助.
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文献信息
篇名 一种基于局部灰度匹配的无人机图像拼接算法
来源期刊 中国石油大学学报(自然科学版) 学科
关键词 图像拼接 局部灰度匹配算法 无人控制机 特征提取
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 自动控制、信息技术与基础科学
研究方向 页码范围 169-173
页数 5页 分类号 TP311.5|TE319
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1673-5005.2009.02.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王伟锋 中国石油大学资源与信息学院 45 498 14.0 20.0
2 王斌 中国石油大学资源与信息学院 103 472 12.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像拼接
局部灰度匹配算法
无人控制机
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国石油大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5005
37-1441/TE
大16开
山东省青岛市黄岛区长江西路66号
1959-10-01
中文
出版文献量(篇)
4211
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总被引数(次)
65195
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