一种学习向量神经网络的图像插值算法

• 作者: 姚芳 王蓓蓓 艾东 贾超 邹琪
• 来源期刊: 电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 学习向量 神经网络 图像插值 点对匹配算法
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 技术研发
• 页码范围: 83-86
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2420字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2009.03.030

摘要

利用一种新型学习向量神经网络实现了对灰度图像的基于最佳点对匹配的图像插值.采用新型学习向量神经网络的最佳点对匹配图像插值算法插值出的中间图像,较好的解决了插值图像边缘模糊的现象.试验结果表明,该方法插值得到的图像边界清晰较好,模糊度小,图像连续.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾超	燕山大学计算机科学与信息工程学院	50	197	7.0	11.0
2	王蓓蓓	燕山大学计算机科学与信息工程学院	7	42	3.0	6.0
3	姚芳	燕山大学计算机科学与信息工程学院	8	71	4.0	8.0
4	艾东	燕山大学计算机科学与信息工程学院	6	29	2.0	5.0
5	邹琪	燕山大学计算机科学与信息工程学院	5	27	2.0	5.0