基于POS-LSSVM的沥青路面性能评价方法

• 作者: 吴建良 颜可珍
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 道路工程 路面评价 最小二乘支持向量机 路面
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 道路工程
• 页码范围: 32-34,100
• 页数: 4页
• 分类号: U416.217
• 字数: 2233字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2009.12.007

摘要

基于支持向量机的结构风险最小化与粒子群算法快速全局优化的特点,用粒子群算法优化最小二乘支持向量机的参数,避免了人为选择参数的盲目性,提高了预测模型的训练速度和预测推广能力.选择PCI、RQI、SSI、BPN,4个指标作为评价指标,建立了基于PSO-LSSVM的沥青路面性能评价模型,将该模型用于路面性能评价,获得了令人满意的评价效果.结果表明,支持向量机法可以可靠有效地评价沥青路面性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜可珍	湖南大学土木工程学院	68	491	12.0	17.0
3	吴建良	湖南大学土木工程学院	4	28	3.0	4.0