基于BP神经网络的Fuzzy-PID恒温控制器

• 作者: 曹双贵 田锦明
• 来源期刊: 机电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 高精度温控器 比例积分微分控制 模糊控制 BP神经模糊控制器
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 82-84
• 页数: 3页
• 分类号: TP21
• 字数: 2641字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4551.2009.12.023

摘要

在高精度恒温系统温度控制中,为了克服温度这种被控对象因其纯滞后、非线性和大惯性特性以及被控对象参数的时变性对精度的影响,采用了BP神经模糊PID控制器代替模糊控制,使推理速度加快,并通过在系统运行时不断地增加和完善模糊控制规则,不断提高系统控制的精度.仿真分析结果表明,经过BP神经网络优化学习后,系统具有良好的控制性能和自适应能力,很好地满足了大滞后系统对高精度控温与快速性的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田锦明	淮海工学院电子学院	23	148	7.0	11.0
2	曹双贵	淮海工学院电子学院	22	82	5.0	8.0