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摘要:
针对信息检索中查询初始查询结果的前N篇文档进行关联规则挖掘,提取含有初始查询项的关联规则构建规则库,并从中选取与查询用词关联度最大的K个词作为扩展词,与初始查询组成新查询后再次查询,在第2阶段将新查询结果进行聚类分析并计算结果中每篇文档的最终相关度,按最终相关度大小重新排序.实验结果表明,该算法比单独使用关联规则算法或是单独使用聚类算法均有更优的检索性能.
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文献信息
篇名 基于关联规则与聚类算法的查询扩展算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 信息检索 查询扩展 关联规则 聚类算法
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 44-46
页数 3页 分类号 TP391
字数 3525字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程显毅 江苏大学计算机与通信工程学院 75 491 11.0 16.0
2 李大高 江苏大学计算机与通信工程学院 2 10 1.0 2.0
3 张冬慧 北京师范大学教育技术学院 5 42 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息检索
查询扩展
关联规则
聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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