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摘要:
给出了一种约减观察变量方法--假设所有的状态变量都不是观察变量,在此基础上逐步增加必要的观察变量,从而最终得到一个必要的观察变量集合.在添加必要的观察变量过程中,该方法不要求得到所有变量的相关信息,从而具有更好的通用性.根据是否存在单个观察变量能够区分域中任意两个状态的问题,分别给出了两种约减观察变量方法:当存在一个观察变量可以区分规划域中任意两个状态时,算法可以得到一个最小的观察变量集合;当不存在这样一个观察变量时,算法可以得到一个尽可能小的观察变量集合,但不能保证该集合最小.
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文献信息
篇名 部分可观察强规划中约减观察变量的研究
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 强规划 部分可观察规划 部分可观察强规划 约减观察变量 不确定规划
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 290-304
页数 15页 分类号 TP18
字数 11304字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2009.03352
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙吉贵 吉林大学计算机科学与技术学院 134 2984 21.0 52.0
5 周俊萍 东北师范大学计算机学院 10 82 4.0 9.0
6 谷文祥 东北师范大学计算机学院 71 538 11.0 20.0
7 殷明浩 东北师范大学计算机学院 35 304 10.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
强规划
部分可观察规划
部分可观察强规划
约减观察变量
不确定规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
论文1v1指导