基于遗传算法的模糊优选BP网络的冰凌预报模型

• 作者: 冀鸿兰 朝伦巴根 陈守煜
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 地球科学
• 关键词: 模糊集 神经网络 遗传算法 冰凌预报
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 5-7,10
• 页数: 4页
• 分类号: P338
• 字数: 4810字
• 语种: 中文

摘要

黄河内蒙段地处黄河流域最北端,由于它的特殊地理位置、水文气象条件、河道特性,几乎每年产生凌汛.应用基于遗传算法的模糊优选BP网络模型,对黄河内蒙段封河、开河日期进行预报.结果表明,该模型既能合理地构造神经网络的拓扑结构,又可加快网络的收敛速度,并能改善网络的全局寻优能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朝伦巴根	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	80	798	16.0	21.0
2	陈守煜	大连理工大学土木水利学院	167	4365	37.0	60.0
3	冀鸿兰	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	37	178	9.0	11.0