基于统计降尺度的渭河流域未来日极端气温变化趋势分析

• 作者: 刘兆飞 徐宗学
• 来源期刊: 资源科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 气候变化 GCM 统计降尺度 SDSM 渭河流域
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 气候资源
• 页码范围: 1573-1580
• 页数: 8页
• 分类号: P4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-7588.2009.09.017

摘要

本文基于GCM输出和统计降尺度技术,在渭河流域应用统计降尺度模型SDSM(statistical Downscaling Model),选取日最高和最低气温作为预报量,分析了渭河流域未来最高气温与最低气温的变化趋势.利用NCEP再分析数据与站点实测数据选择合适的预报因子并建立大尺度环流因子和预报量之间的经验统计关系,其中数据序列分为1961年～1990年和1991年～2000年2个时段,分别用于模型率定和验证;然后,应用确立的统计关系将HadcM3输出的未来数据(包括A2、B2两种情景)降尺度到站点尺度,基准期选取1961年～1990年.研究结果表明:渭河流域未来日最高和最低气温总体呈增温趋势,其增温幅度在A2情景下比B2情景下高;两种情景下,日最高气温增温幅度较日最低气温略大;日最高和最低气温在2020s、2050s和2080s时期的空间变化趋势较为一致;日最高和最低气温的空间变化在A2和B2情景下大体呈现出由流域西北部向东南部逐渐变弱的趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐宗学	北京师范大学水科学研究院水沙科学教育部重点实验室	270	4929	39.0	57.0
2	刘兆飞	北京师范大学水科学研究院水沙科学教育部重点实验室	7	243	7.0	7.0