富磷上清液铁接触除磷效果预测模型

• 作者: 王世和 陆敏博
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 富磷上清液 铁接触除磷 灰色BP人工神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 350-353
• 页数: 4页
• 分类号: X703
• 字数: 3040字
• 语种: 中文

摘要

富磷上清液铁接触除磷效果受多种因素影响,且各因素间关系复杂,单一的数学模型难于准确模拟.建立了灰色BP人工神经网络组合预测模型,该模型结合了进水总磷浓度、曝气强度、水力停留时间、pH值、水温等5个主要影响因素,可准确预测不同工况下富磷上清液铁接触除磷效果.通过组合预测模型计算可知:随着进水总磷浓度和pH值的升高,总磷去除率随之下降;而随着曝气强度的增大和水力停留时间的延长,总磷去除率随之升高;随着水温的升高,总磷去除率有波动,水温为27 ℃时,总磷去除率最大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王世和	东南大学土木工程学院	164	3237	33.0	48.0
2	陆敏博	东南大学土木工程学院	6	26	4.0	5.0