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摘要:
序贯相似性检测算法(SSDA)是针对传统的模板匹配算法提出的一种高效的图像匹配算法,但是SSDA算法难以满足螺纹检测的实时性.针对传统SSDA算法的不足,提出了一种基于螺纹边缘图像的快速SSDA算法.该方法用形态学对螺纹图像进行了边缘提取,然后只在边缘处进行匹配,从而大大减少了匹配的次数,同时提出了减小匹配运算量的方法.
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文献信息
篇名 基于螺纹边缘图像的快速SSDA算法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 螺纹 形态学 边缘提取 图像匹配 SSDA
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 72-74
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2235字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2009.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林菁 上海师范大学数理信息学院 19 52 5.0 6.0
2 郭建成 上海师范大学数理信息学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
螺纹
形态学
边缘提取
图像匹配
SSDA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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47579
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