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摘要:
为了克服传统小波变换的不足,提出了一种用样本相关性检测信号特征的自适应小波变换降噪方法.该方法以第二代小波变换为基础,用变换样本与相邻样本之间的相关性来检测信号的局部特征,并根据相关系数的大小来确定每一尺度上的每个样本的最佳预测器和更新器,使小波能够较好地适应信号的局部特征.在信号相关性强的情况下,采用了最优插值估计的改进算法.模拟实验和工程应用的结果表明,该方法克服了传统小波变换降噪方法丢失原始信号局部信息的缺陷,不仅可以有效地去除原始信号中的噪声,而且能够保留原始信号的局部特征.
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文献信息
篇名 一种基于提升算法的自适应小波变换及应用
来源期刊 轴承 学科 工学
关键词 滚动轴承 故障分析 提升算法 小波变换 相关性 自适应
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 测量与仪器
研究方向 页码范围 41-44
页数 4页 分类号 TH133.33|TP206+.3
字数 2386字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3762.2009.07.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江涌 西南科技大学制造学院 10 43 4.0 6.0
2 廖磊 西南科技大学制造学院 21 44 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
滚动轴承
故障分析
提升算法
小波变换
相关性
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
轴承
月刊
1000-3762
41-1148/TH
大16开
河南省洛阳市吉林路
36-17
1958
chi
出版文献量(篇)
4658
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