基于WNN的BP算法的多传感器数据融合研究

• 作者: 张宇林 徐保国 朱小六
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 BP算法 多传感器 数据融合
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 2301字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2009.03.007

摘要

小波神经网络(WNN)是将小波理论和神经网络理论结合起来的一种神经网络,有较强的函数学习能力和推广能力及广阔的应用前景.采用基于WNN的BP权值平衡算法对多传感器测量的结果进行特征级的数据融合,融合结果提供给决策级判断.该融合算法避免了BP网络收敛速度慢,易产生局部最优解等缺点,提高了学习的速度、精度.仿真结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐保国	江南大学通信与控制工程学院	277	2198	22.0	30.0
2	张宇林	江南大学通信与控制工程学院	9	49	5.0	6.0
3	朱小六	江南大学通信与控制工程学院	5	66	3.0	5.0