基于眼底高分辨力毛细血管图像的身份识别

• 作者: 戴云 杨汉生 祁传琦 鲍华
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 眼底图像 自适应光学 Crabor滤波器 身份识别 视网膜识别
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 132-136
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3228字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2009.09.024

摘要

视网膜识别技术稳定性好,安全性高.常规眼底相机获得的图像分辨力低,给图像编码和模式匹配带来困难,使得基于常规眼底相机的视网膜身份识别技术难以推广应用.利用自适应光学眼底视网膜高分辨力成像技术采集眼底视网膜高分辨力毛细血管图像,经归一化和滤噪后,采用Gabor滤波算法进行特征提取,汉明距离进行模式匹配,对实验样本进行了准确的身份识别,验证了该技术的有效性,拓展了自适应光学眼底视网膜高分辨力成像技术的应用范围,在某些要害部门可能发挥重要的安保作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍华	中国科学院光电技术研究所	10	53	5.0	6.0
5	祁传琦	成都航空职业技术学院机械系	18	86	6.0	8.0
6	戴云	中国科学院光电技术研究所	27	116	6.0	10.0
7	杨汉生	中国科学院光电技术研究所	1	9	1.0	1.0