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摘要:
针对永磁同步电机(PMSM)这一非线性多变量的复杂系统,提出了不依赖对象精确数学模型和参数的PMSM 神经网络逆系统控制方法,并在以数字信号处理器(DSP)为核心的控制实验平台上得以验证.PMSM的逆系统由静态神经网络加积分器构成并与原系统串联,实现了其转速和磁链的动态解耦.在此基础上,为两个解耦的伪线性子系统设计了线性闭环调节器,使整个系统获得优良的动静态性能.实验结果表明,神经网络逆系统方法可以实现对PMSM的高性能控制,对参数变化和负载扰动具有较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于DSP的永磁同步电机神经网络逆解耦控制
来源期刊 电力电子技术 学科 工学
关键词 永磁电机 数学模型/神经网络逆系统 解耦控制
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 交流传动与电机调速
研究方向 页码范围 30-32
页数 3页 分类号 TM301.2
字数 2646字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-100X.2009.07.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘国海 263 3146 27.0 43.0
2 周童 3 18 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
永磁电机
数学模型/神经网络逆系统
解耦控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力电子技术
月刊
1000-100X
61-1124/TM
大16开
西安朱雀大街94号
52-44
1967
chi
出版文献量(篇)
7330
总下载数(次)
19
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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