重力信号的小波变换与经验模态分解级联滤波方法

• 作者: 蔡体菁 陆泽橼
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 重力信号 小波变换 经验模态分解 级联滤波
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 页码范围: 937-940
• 页数: 4页
• 分类号: U666.1
• 字数: 3219字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2009.05.014

摘要

针对动基座重力测量,提出了处理重力信号的小波变换与经验模态分解级联方法.该方法采用DB4小波函数的强制阈值小波变换作为前端滤波器,将原始信号分解为12层,提取第7层作为中间结果,运用经验模态分解方法用作第二级滤波器,将输入分解为8个模态,提取残余分量和最大尺度的逼近模态作为级联滤波结果.对静态重力数据进行概率密度分析,给出了重力的统计特性以及测量结果的可信度.级联滤波结果与某航空重力系统处理结果对比表明:级联滤波方法能够在强噪声中提取出微弱的重力信号,并且由于引入前端滤波器减少了级联滤波器整体计算量,提高了重力测量的空间分辨率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡体菁	东南大学仪器科学与工程学院	83	827	17.0	24.0
2	陆泽橼	东南大学仪器科学与工程学院	4	10	2.0	3.0