形态学和小波域杂波抑制的微弱目标检测

• 作者: 周宁 李在铭 李晓峰
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 微弱运动目标 背景杂波抑制 形态学Tophat 小波域平滑滤波 运动目标检测
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 目标识别与跟踪
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73|TP391
• 字数: 371字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2009.11.006

摘要

本文提出了一种基于形态学和小波域杂波抑制的微弱目标检测方法,该方法将图像序列进行形态擘tophat滤波,然后小波变换,再分别对各小波子带作平滑滤波,按各子带对滤波前后小波系数作差分运算,最后经过小波逆变换得到具有微弱目标的残差图像序列.用残差图像tophat结果估计目标潜在区域,在目标潜在域的约束下,对残差图像序列进行时空域数据融合,实现微弱运动目标的检测.仿真实验表明,该方法杂波抑制后残差图像具有很好的白高斯特性,且目标邻域信杂比(scNR)的平均增益比图像空域平滑滤波和图像频域低通滤波等典型运算的SCNR平均增益有明显改善,目标检测算法在5帧图像集成时能稳定检测出微弱运动目标轨迹.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李在铭	电子科技大学通信与信息工程学院	123	1144	17.0	28.0
2	李晓峰	电子科技大学通信与信息工程学院	119	888	16.0	23.0
3	周宁	电子科技大学通信与信息工程学院	25	92	6.0	7.0