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摘要:
建立了具有模糊特征的模糊车辆路径问题的数学模型,提出了求解该模型的一种基于模糊模拟的新禁忌搜索算法.这种模型与算法.将传统确定性车辆路径问题扩展为具有模糊特征的模糊车辆路径问题.通过先聚类后排序的方法,将问题分解成一个指派问题和一个TSP问题.在聚类过程中,既考虑到了车辆容量和决策者的偏好,又充分利用了已知的需求信息.实验表明,这种模型与算法是解决物流配送中模糊需求车辆路径问题的一个较好方案.
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文献信息
篇名 模糊需求车辆路径问题的模型与算法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 车辆路径问题 模糊需求 数学模型 禁忌搜索算法 主观偏好
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 65-68,143
页数 5页 分类号
字数 3985字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2009.10.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨芳 中南大学交通运输学院 60 409 13.0 17.0
2 符卓 中南大学交通运输学院 81 1324 20.0 33.0
3 谢小良 中南大学交通运输学院 13 196 9.0 13.0
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模糊需求
数学模型
禁忌搜索算法
主观偏好
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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