粗糙集理论在图像处理中的应用

• 作者: 吴成东 李孟歆
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 图像处理 模型 混合算法
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 208-211
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.03.055

摘要

将粗糙集理论应用到图像处理中,在很多场合具有比传统方法和精确算法更好的效果.介绍了粗糙集理论的基本概念和模型的发展状况,描述了粗糙集用于图像处理的特点,详细论述了粗糙集理论在图像滤波和平滑、图像增强、图像分割以及图像特征提取与分类的研究方法与应用.研究表明粗糙集理论与其他智能方法的结合在图像处理中具有良好的应用前景.大数据集、高效约简算法、并行计算以及混合智能算法研究等问题仍是粗糙集研究的主要方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴成东	东北大学信息科学与工程学院	168	1357	19.0	27.0
2	李孟歆	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	78	244	9.0	13.0