面向范畴类型数据的sIB算法

• 作者: 何锡点 叶阳东 贾利民
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: IB理论 sIB算法 范畴类型数据 概化 聚类
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2165-2172
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 7563字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2009.10.011

摘要

本文针对sIB算法仅适用于共现数据的问题,提出了一种能够自动进行范畴类型数据分析的sIB算法:CD-sIB.该算法根据范畴类型数据的离散化表示、不同属性值有限的特征,进行数据的属性的拓展和二元化处理,基于属性值的出现进行X,Y的联合分布的计算,使得sIB算法可有效应用于范畴类型数据的分析.实验结果表明:CD-sIB算法相对于现有的面向范畴类型数据聚类模式分析的算法GAClust和K-modes具有明显的优势;CD-sIB算法在进行数据属性概化程度高、类数据分布相对平衡的范畴类型数据的分析中,在效率和精确度方面均很突出.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾利民	北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室	176	2118	22.0	36.0
2	叶阳东	郑州大学信息工程学院计算机科学系	69	612	14.0	22.0
3	何锡点	郑州大学信息工程学院计算机科学系	1	19	1.0	1.0