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摘要:
实现在多式联运中实现运输时间和运输费用的最小化,多式联运运输方式选择问题直接关系到货物运输的费用和时间.首先分析了多式联运运输方式选择多目标优化问题的数学模型及虚拟运输网络图;其次,用遗传算法来解决多目标化问题,给出了染色体编码,遗传算子的设计,适应度函数定义;最后通过示例来演示,通过遗传算法来解决多式联运多目标优化的问题.实验表明,将此算法用于多式联运应急管理与传统算法相比,能加速进化速度和多角度寻优能力,提高应急决策.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的多式联运应急管理研究
来源期刊 电脑开发与应用 学科 工学
关键词 多式联运 应急管理 遗传算法
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 49-50,60
页数 3页 分类号 TP272
字数 2673字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-5850.2009.01.007
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁建伟 河南大学计算机与信息工程学院 1 5 1.0 1.0
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多式联运
应急管理
遗传算法
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑开发与应用
月刊
1003-5850
14-1133/TP
大16开
山西省太原市193号信箱
22-96
1985
chi
出版文献量(篇)
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