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摘要:
提出了一种基于分块直方图和共生矩阵相结合的图像检索方法.传统的基于颜色直方图特征的图像检索方法简单且易于实现,但是失去了颜色的空间分布信息.分块直方图法根据图像目标和背景的不同,将图像分成意义不同的8个子块,充分利用了图像分块的特点,改善了颜色特征缺乏空间信息的缺点.共生矩阵法根据不同图像间共生矩阵的差别来实现图像检索.最后,综合利用上述两个特征对图像进行共同检索.实验表明:综合2种特征检索图像比单一特征检索效果更好.
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文献信息
篇名 基于分块直方图和共生矩阵的图像检索方法
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 基于内容的图像检索 分块直方图 共生矩阵
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TP391
字数 3910字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7300.2009.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 滕奇志 四川大学电子信息学院图像信息研究所 198 900 14.0 21.0
2 李伟芳 四川大学电子信息学院图像信息研究所 1 17 1.0 1.0
3 汪华章 四川大学电子信息学院图像信息研究所 13 146 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
基于内容的图像检索
分块直方图
共生矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
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