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摘要:
人脸检测是在图像中检测到人脸的位置,是当今科技领域攻关的热点技术.提出一种基于CMOS图像传感器和USB2.0的人脸检测系统.该系统利用CMOS图像传感器OV9620和USB2.0主控芯片CY7C68013设计高分辨率数字图像采集系统,由PC机采集图像数据,并对数据进行彩色恢复处理.在此基础上,完成视频图像中人脸的实时检测.文章阐述了该采集系统的软硬件结构设计和人脸检测的算法设计及实现.实验结果表明,该系统采集图像清晰稳定,传输速度为32.6Mbyte/s,图像处理速度为16 frame/s.实现了图像采集和人脸实时检测.
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文献信息
篇名 基于CMOS和USB2.0的人脸检测系统
来源期刊 电子器件 学科 工学
关键词 图像采集 人脸检测 CMOS图像传感器 CY7C68013 OpenCV
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 光电子器件及显示技术
研究方向 页码范围 258-261
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3007字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9490.2009.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏丽娟 燕山大学信息科学与工程学院 2 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像采集
人脸检测
CMOS图像传感器
CY7C68013
OpenCV
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子器件
双月刊
1005-9490
32-1416/TN
大16开
南京市四牌楼2号
1978
chi
出版文献量(篇)
5460
总下载数(次)
21
总被引数(次)
27643
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