基于GVF Snake模型的设备内壁图像轮廓提取

• 作者: 王保保 石云峰
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 主动轮廓模型 轮廓提取 设备内壁 GVF snake
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 图像分析
• 页码范围: 103-105
• 页数: 3页
• 分类号: TN911
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2009.08.032

摘要

主动轮廓模型主要用于计算机视觉与图像处理,尤其是用于检测对象的边界,是目前流行的图像分割算法,其主要优点是无论图像的质量如何,总可以抽取得到光滑、封闭的边界.通过使用梯度矢量流(Gradient Vector Flow,GVF)主动轮廓模型对设备内壁图像进行分割,克服了传统主动轮廓模型不能检测目标凹陷处,初始轮廓必须靠近物体边缘,以及收敛速度较慢的缺点.实验结果表明该算法不仅可以获得较好的设备内壁图像分割效果,而且能提高轮廓提取的速度,为标定设备内壁有损部位的几何参数提供良好的环境.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王保保	西安电子科技大学计算机学院	69	893	17.0	26.0
2	石云峰	西安电子科技大学计算机学院	1	3	1.0	1.0