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摘要:
提出一种在视频序列中从背景里分离出运动对象的方法.使用全局运动估计和补偿进行预处理后,对视频序列中相邻帧进行连续两次差分,利用自适应滤波滤除噪声,并进行形态学处理,差分交集技术消除覆盖、显露的背景及部分噪声,最后模板匹配和更新,不仅能够得到快速变化的对象,而且能够得到视频对象暂时停止运动的部分.实验结果表明,该方法能够自动从视频序列中较好地提取出运动对象,具有较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于时空域的自动视频对象分割算法
来源期刊 应用光学 学科 工学
关键词 MPEG-4 视频对象分割 自适应滤波 数学形态学
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 光电信息获取与处理
研究方向 页码范围 768-771
页数 4页 分类号 TN919.8
字数 2296字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2082.2009.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡春海 燕山大学电气工程学院 63 355 10.0 14.0
2 程淑红 燕山大学电气工程学院 33 161 8.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
MPEG-4
视频对象分割
自适应滤波
数学形态学
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用光学
双月刊
1002-2082
61-1171/O4
大16开
西安市电子城电子三路西段9号(西安123信箱)
1980
chi
出版文献量(篇)
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