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摘要:
在多对象优化的物流配送中,需要对配送对象实行均衡调度.本文提出了一种含退化因子的人工代谢算法.每一种配送对象对应了不同的代谢底物,每一种配送对象的优先级对应了相应的催化酶,每一次配送对应一次代谢过程.为了降低代谢算法的复杂度,完成配送任务后,初始化时形成的催化酶需要有规律地退出代谢体系.通过对代谢算子等参数的分析,为人工酶设立了不同等级的退化因子.根据对酶优先级的辨识,按照代谢优化的进程,使已完成寻优搜索的代谢路径有序地退出本次代谢网络,提高整个代谢网络运行效率,为后续的物流配送路径缩小搜索空间,实现多对象配送过程的优化.
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文献信息
篇名 带退化因子的人工代谢算法在多对象物流配送优化中的应用
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 人工代谢算法 物流配送 退化因子 优化调度
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 85-89
页数 5页 分类号 TP182
字数 2863字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 桂卫华 中南大学信息科学与工程学院 695 7452 38.0 56.0
2 胡扬 中南大学信息科学与工程学院 25 49 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工代谢算法
物流配送
退化因子
优化调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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11
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59030
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