基于多维输出支持向量回归机的脑电源定位

• 作者: 吴清 李建伟 汪友华
• 来源期刊: 中国组织工程研究与临床康复
• 学科: 医学
• 关键词: 脑电源定位 迭代变权最小二乘法 多维支持向量回归机 移动偶极子
• 年，卷（期）: 2009,（17）
• 所属期刊栏目: 数字化医学
• 页码范围: 3256-3259
• 页数: 4页
• 分类号: R319.1
• 字数: 4755字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8225.2009.17.011

摘要

脑电源定位是根据头皮观测电位进行逆问题计算的过程.文章把采用近似迭代变权最小二乘法方法的多维输出支持向量回归机应用到脑电源定位中.与单变量输出支持向量机回归建模相比,采用该方法建立的多变量系统模型结构较为简单,计算工作量小,速度快.为了发现头皮电位和脑内部产生源的关系,选择使用了单个等效偶极子源和四层同心球头模型.实验结果表明,多维支持向量回归机方法在脑电源定位问题求解中具有运行速度快,鲁棒性好等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪友华		59	731	18.0	25.0
2	李建伟		13	8	2.0	2.0
3	吴清		30	106	5.0	8.0