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基于BP神经网络技术的居民机动车出行分布预测研究
基于BP神经网络技术的居民机动车出行分布预测研究
作者:
冯丽生
刘庆
杜英春
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
出行分布
人工神经网络
BP算法
摘要:
以各交通小区区位势、路阻、出行产生量、出行吸引量作为输出参数,输出得到出行分布量.结果表明该模型具有较高的预测精度.
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智能化
公交调研
非线性
数学模型
BP神经网络
重力模型法在居民出行分布预测中的应用
出行分布预测
重力模型
OD矩阵
城市机动车污染排放的时空预测与分布
机动车排放
时空预测
排放因子
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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内容分析
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(/年)
文献信息
篇名
基于BP神经网络技术的居民机动车出行分布预测研究
来源期刊
北方交通
学科
交通运输
关键词
出行分布
人工神经网络
BP算法
年,卷(期)
2009,(6)
所属期刊栏目
交通运输
研究方向
页码范围
148-151
页数
4页
分类号
U491.1+4
字数
3378字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-6052.2009.06.058
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
冯丽生
6
42
3.0
6.0
2
刘庆
哈尔滨工业大学交通科学与工程学院
3
16
1.0
3.0
3
杜英春
哈尔滨工业大学交通科学与工程学院
1
0
0.0
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节点文献
出行分布
人工神经网络
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北方交通
主办单位:
辽宁省交通科学研究院有限责任公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-6052
CN:
21-1536/U
开本:
大16开
出版地:
辽宁省沈阳市东陵区文萃路81号
邮发代号:
创刊时间:
1978
语种:
chi
出版文献量(篇)
8540
总下载数(次)
13
总被引数(次)
19414
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