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摘要:
在潜在语义模型的基础上融入了软件文档和程序代码的特点,提出了基于类继承关系的代码聚类、代码特征项分类加权、引入相似度词典以及基于文档类型的分类搜索这四种改进策略.实验结果表明,四种策略可以在保持查全率不变的情况下提高查准率15%左右.表明在提取代码与文档问可跟踪性链时,考虑它们的固有特点,将有助于提高检索系统的查全率和查准率.
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文献信息
篇名 代码与文档间关联关系的提取方法研究和改进
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 信息检索 可跟踪性链 程序理解 逆向工程
年,卷(期) 2009,(z1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 22-30
页数 9页 分类号 TP311.5
字数 10064字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2009.z1.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘超 北京航空航天大学计算机学院 138 2512 20.0 47.0
2 赖冠辉 北京航空航天大学计算机学院 1 9 1.0 1.0
3 王晓博 北京航空航天大学计算机学院 6 47 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息检索
可跟踪性链
程序理解
逆向工程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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