一种GMM对数似然得分变换方法

• 作者: 冷自强 王金明
• 来源期刊: 电子质量
• 学科: 工学
• 关键词: 文本无关说话人识别 高斯混合模型 对数似然得分
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与研究
• 页码范围: 8-9,12
• 页数: 3页
• 分类号: TB112
• 字数: 3191字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0107.2009.01.005

摘要

基于高斯混合模型(GMM)的说话人识别方法通常采用对数似然得分作为测试时判定目标说话人的依据.文章在分析对数似然得分特点的基础上,提出了一种改进方法,提高了测试语音帧对于目标模型和非目标模型得分的相对差值.基于TIMIT数据库的实验证明了采用变换后似然得分的说话人识别系统比采用对数似然得分的系统具有更好的识别性能和抗噪声性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王金明	解放军理工大学通信工程学院电子信息工程系	30	207	7.0	14.0