一种高效的支持向量回归三维点云修补算法

• 作者: 杨蕾
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 反求工程 点云 支持向量回归 最小包含球问题
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3945-3947,3959
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.10.099

摘要

给出了一种基于支持向量回归的三维点云空洞修补算法,该算法首先将残缺区域边界点集向邻近区域的切平面投影,投影点集作为训练数据集,通过支持向量回归,得到残缺区域所服从的隐式曲面方程,完成修补.为提高算法效率,将该修补问题转换为等价的最小包含球问题,降低了算法的复杂度.该修补算法能够较好地使修补点云与原始点云平滑融合,具有很好的恢复效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨蕾	西南科技大学制造科学与工程学院	11	8	2.0	2.0