原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
针对大壁虎染色脑切片图像的分割需要,提出一种基于HSV空间的图像分割方法.根据脑图谱本身的染色特征以及人工识别脑图谱的经验,建立脑图谱颜色特征经验模型,分析该模型中的特征图片,从而得到分割阈值,据此利用Matlab 图像编程,对脑图谱图像进行多闲值分割.对试验结果进行分析,发现该算法能够将大壁虎脑图谱分割为简洁、直观和清晰的特征脑区,并且具有一定的抗噪声能力.
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文献信息
篇名 基于HSV空间的大壁虎脑图谱图像分割研究
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 HSV空间 脑图谱 阈值分割 经验模型 Matlab
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 图像分析
研究方向 页码范围 108-110
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2009.04.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴振东 南京航空航天大学仿生结构与材料防护研究所 162 2002 23.0 38.0
2 程湛 南京航空航天大学仿生结构与材料防护研究所 1 5 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
HSV空间
脑图谱
阈值分割
经验模型
Matlab
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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总被引数(次)
135074
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