基于人工神经网络的肺一氧化碳弥散量参考值的地理分布

• 作者: 何进伟 崔致远 曹利霞 王志奎 王欣 葛淼 闫燕春
• 来源期刊: 中山大学学报（医学科学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 肺弥散量 地理因素 人工神经网络 空间分析
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 信息研究
• 页码范围: 348-351
• 页数: 4页
• 分类号: R188
• 字数: 3310字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1672-3554.2009.03.024

摘要

[目的]运用BP人工神经网络模型模拟中国人肺一氧化碳弥散量参考值的地理分布,为肺一氧化碳弥散量参考值的标准提供科学依据.[方法]搜集了中国用单次呼吸法测定68个单位的15 549例健康男性和65个单位的11 650例健康女性的肺一氧化碳弥散量参考值.运用相关分析的方法研究了其与海拔高度(X1),年日照时数(X2),年平均相对湿度(X3),年平均气温(X4),年降水量(X5)和气温年较差(X6)的关系.[结果]六项地理因素与中国人肺一氧化碳弥散量参考值有显著的相关性(男性P=0.001,女性P=0.000).通过5层神经网络,经过500次至3 000次自学习,建立中国人肺一氧化碳弥散量参考值与海拔高度、年日照时数、年平均相对湿度、年平均气温、年降水量、气温年较差等要素间的非线性、复杂性关系特征模型,并用Arcgis软件中的空间差值内插出中国人肺一氧化碳弥散量参考值的空间趋势分布图. [结论]海拔高度是影响中国人肺一氧化碳弥散量参考值最主要的因素,随着海拔高度的增加,中国人肺一氧化碳弥散量参考值也在增加;年日照数也与中国人肺一氧化碳弥散量参考值成正相关关系;而年平均相对湿度、年平均气温、年降水量和气温年较差与其成负相关关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛淼	陕西师范大学旅游与环境学院	190	591	11.0	18.0
2	王志奎	陕西师范大学化学与材料科学学院	21	106	5.0	9.0
3	何进伟	陕西师范大学旅游与环境学院	42	91	5.0	6.0
4	曹利霞	陕西师范大学旅游与环境学院	16	35	4.0	4.0
5	王欣	陕西师范大学旅游与环境学院	85	211	7.0	10.0
6	崔致远	陕西师范大学旅游与环境学院	10	34	4.0	5.0
7	闫燕春	陕西师范大学旅游与环境学院	16	38	3.0	4.0