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摘要:
为了克服环境温度对热导气体测量的影响,设计一种基于BP神经网络的热导气体传感器.本文介绍了神经网络的热导气体传感器的测量原理和总体设计,利用BP网络实现了热导气体测量的温度和气体压力补偿.实验结果表明,提高了热导气体测量的精度和稳定性.具有较高的实用价值.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种神经网络热导气体传感器的设计
来源期刊 国外电子测量技术 学科 工学
关键词 BP网络 智能传感器 热导气体 温度补偿
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 57-59,73
页数 4页 分类号 TH832
字数 2022字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8978.2009.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田增国 郑州大学物理工程学院 28 102 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP网络
智能传感器
热导气体
温度补偿
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
国外电子测量技术
月刊
1002-8978
11-2268/TN
大16开
北京东城区北河沿大街79号2楼
82-141
1982
chi
出版文献量(篇)
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16
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