基于关联规则的中医症状组团分析

• 作者: 于中华 张学红 王亚强 蒋永光 金晖
• 来源期刊: 四川大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 置信度 症状组团 中医学
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1650-1654
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 2683字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2009.06.016

摘要

症状组团分析是中医学研究的热点问题,具有重要的理论意义和临床应用价值,也是中医诊断进一步发展的基础,目前尚处于探索阶段.本文以数据挖掘为技术手段,提出了基于关联规则的中医症状组团分析算法,该算法通过分析证素与证候、证候与症状的关联关系,得出症状与症状之间的联系,从而自动发现具有相似或相同意义的症状组团.充分的实验结果表明,所提出的算法可以有效地发现症状组团,准确率达到85.11%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋永光	成都中医药大学药学院	64	1274	20.0	33.0
2	于中华	四川大学计算机学院	46	444	9.0	18.0
3	金晖		10	65	5.0	8.0
4	王亚强	四川大学计算机学院	13	75	6.0	7.0
5	张学红	成都中医药大学药学院	1	8	1.0	1.0