脆弱性模型的随机效应检验和推广的拟合检验

• 作者: 徐淑一 方积乾 王宁宁
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 学科: 医学
• 关键词: 脆弱性模型WALD检验 LR检验 Cox-Snell残差 Deviance 残差
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 2-6,10
• 页数: 6页
• 分类号: R1
• 字数: 5788字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3674.2009.01.001

摘要

目的 本文在脆弱性模型框架下推广了Cox-Snell残差和Deviance残差,并且利用这两种残差图对肾病感染数据和烧伤病人皮肤移植数据的脆弱性模型进行拟合检验.方法 本文根据等级似然估计理论,建立了在脆弱性模型下检验随机效应的WALD检验和LR检验,并把这两个检验与Commenges和Anderson(1995)的得分(SCORE)检验一起做模拟比较研究.结果 发现威布尔脆弱性模型下WALD检验和LR检验功效都很高,且优于得分检验.对肾病感染数据和烧伤病人皮肤移植数据建立脆弱性模型估计并进行检验,发现确实存在个体异质性.结论 本文在脆弱性模型框架下推广了Cox-Snell残差和Deviance残差,发现这两种残差用于脆弱性模型的拟合检验是合适的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方积乾	中山大学公共卫生学院卫生统计系	113	2694	26.0	50.0
2	王宁宁	中山大学公共卫生学院卫生统计系	41	413	10.0	19.0
4	徐淑一	中山大学岭南学院经济学系	17	135	7.0	11.0