基于BP神经网络的开关电源可靠性预计

• 作者: 侯长剑 周真 王丽杰 王芳
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 可靠性预计 开关电源
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 产品设计与分析
• 页码范围: 64-68
• 页数: 5页
• 分类号: TB114.3
• 字数: 3440字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1390.2009.01.017

摘要

针对开关电源的可靠性预计问题,提出了基于BP神经网络的预计方法.根据开关电源的各个功能模块选取合适的神经元,确定了神经网络的初始权值、学习步长等性能参数,建立了开关电源可靠性预计的三层BP神经网络模型,进行了开关电源可靠性性能参数的可靠性预计.通过比较分析神经网络法和数学模型法两种方法对开关电源可靠性预计的结果,表明了神经网络法在开关电源的可靠性预计上更加准确可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丽杰	哈尔滨理工大学可靠性与传感器实验室	37	267	8.0	15.0
2	周真	哈尔滨理工大学可靠性与传感器实验室	83	523	12.0	18.0
3	王芳	哈尔滨理工大学可靠性与传感器实验室	44	435	11.0	19.0
4	侯长剑	哈尔滨理工大学可靠性与传感器实验室	2	14	1.0	2.0