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摘要:
提出一种同时优化机组启动、系统分区与网架恢复时间的多目标输电网架重构模型,引入了带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),以避免求解时的目标偏好性.设计了基于优先级的基因编码,以快速非支配排序、个体拥挤距离构成虚拟适应度协调各目标函数的关系,实现了带分区优化与计及热启动时间约束的网架重构算法,采用精英个体校验策略校验和完善了Pareto最优方案.IEEE 30节点算例比较结果表明,该算法在目标空间上分布均匀,收敛性好,计算复杂度显著降低.山东电网实例仿真结果进一步验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于NSGA-Ⅱ的多目标输电网架最优重构
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 电力系统恢复 多目标优化 输电网架重构 遗传算法
年,卷(期) 2009,(23) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 14-18
页数 5页 分类号 TM76|TM727.2
字数 5153字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2009.23.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘玉田 山东大学电气工程学院 93 2263 28.0 43.0
2 王洪涛 山东大学电气工程学院 30 837 15.0 28.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电力系统恢复
多目标优化
输电网架重构
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山东省优秀中青年科学家科研奖励基金
英文译名:
官方网址:http://web.sdstc.gov.cn/html/2004/06/20040608093820-1.htm
项目类型:高新技术领域和学科发展前沿
学科类型:
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