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摘要:
联想记忆的综合问题是目前没有很好解决的难题.文中用作者提出的通用前馈网络和排序学习算法,提出了一种设计具有期望容错域的前向掩蔽联想记忆模型的方法.该方法一般性地解决了信息空间上联想记忆的综合难题,使设计出的联想记忆模型具有任意期望的记忆样本容错域.
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形态学联想记忆
研究框架
形态学联想记忆模型
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形态学联想记忆应用
基于排序学习前向掩蔽模型的快速增量学习算法
排序学习前向掩蔽模型
增量学习
神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 具有期望容错域的前向掩蔽联想记忆模型的设计方法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 神经网络 联想记忆 容错域 模型 设计
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 124-131
页数 8页 分类号 TP18
字数 7255字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1016.2009.00124
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨国为 青岛大学自动化工程学院 56 336 11.0 15.0
5 王守觉 中国科学院半导体研究所神经网络实验室 98 2686 26.0 49.0
6 李卫军 中国科学院半导体研究所神经网络实验室 31 502 10.0 21.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
联想记忆
容错域
模型
设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导