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原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
在现有的基于空间约束的空间聚类算法DBCluC和DBRS+等的研究和比较基础上,提出了一种新的处理物理约束的基于密度的空间聚类算法--DBCluC+.该算法在DBCluC算法基础上,采用网络拓扑结构建模通达对象,并增加通达对象访问点的宽度属性,从而采用约束距离(constrained distance)代替简单的欧几里德距离或障碍距离(obstacle distance)作为相异度的度量标准.理论分析和实验结果表明,DBCluC+算法不仅具有密度聚类算法的优点,而且聚类结果比传统的处理通达约束的聚类算法更合理,也更加符合实际情况的需要.
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文献信息
篇名 存在物理约束下的基于密度的空间聚类算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 聚类 约束距离 网络拓扑 障碍距离 无向图
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 873-875,886
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙志伟 天津科技大学计算机科学与信息工程学院 8 41 4.0 6.0
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研究主题发展历程
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聚类
约束距离
网络拓扑
障碍距离
无向图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
天津市高等学校科技发展基金
英文译名:
官方网址:http://www.tjcu.edu.cn/web/fenyuan/keyanchu/keyanchudangload/10.doc
项目类型:基础理论研究项目、应用研究项目、开发性研究项目
学科类型:
论文1v1指导