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摘要:
提出了一种基于图像的陨石坑区域检测技术.首先,通过对原始图像进行Census变换并获取变换后的直方图;其次,利用主分量分析的方法对直方图空间进行降维压缩,并将压缩后的直方图作为特征向量,同时利用主分量分析的重构误差设定阚值构建第一层分类器;再次,基于Boosting原则对训练样本集进行选择,并利用支持向量机构建第二、三层分类器;最后,将测试样本依次送入这3层分类嚣确定该样本是否含有陨石坑.在实验过程中,通过对原始图像进行连续缩放,并遍历所有大小为20×20的子图像,以检测大小不一的陨石坑区域,并研究了虚警闲值对于最终检测结果的重要意义.相关实验研究表明:提出的方法可以从俯视摄像机拍摄的陨石坑图像中有效地检测出陨石坑区域.
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文献信息
篇名 基于Census变换和Boosting方法的陨石坑区域检测
来源期刊 南京航空航天大学学报 学科 航空航天
关键词 Census变换 陨石坑捡测 主分量分析}支持向量机
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 682-687
页数 6页 分类号 V249.122
字数 4256字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
Census变换
陨石坑捡测
主分量分析}支持向量机
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报
双月刊
1005-2615
32-1429/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-140
1956
chi
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