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摘要:
车辆路径规划是一种比较典型的组合优化问题,新型的仿生算法--蚁群算法,由于具有正反馈性、鲁棒性、并行计算、协同性等特点,非常适合于解决车辆路径规划问题.本文针对出租车的空载问题,通过利用地理信息系统(GIS),通过设立手机短信平台和出租车控制中心的合理调度,结合蚁群算法寻找距离乘客最近的空载出租车,给出了空载出租车到乘客的最优的路径,并通过Matlab实现了其仿真,提出了对出租车控制问题的设想,进而有效地避免出租车的空载问题,实现人力和物力的节约.
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的出租车零空载问题探讨
来源期刊 城市发展研究 学科 经济
关键词 地理信息系统 零空载 手机短信平台 最优路径 蚁群算法
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 中彩页9-中彩页11
页数 3页 分类号 F294.3
字数 3638字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-3862.2009.09.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周永生 桂林理工大学管理学院 57 272 9.0 14.0
2 韦结余 桂林理工大学管理学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
地理信息系统
零空载
手机短信平台
最优路径
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
城市发展研究
月刊
1006-3862
11-3504/TU
16开
北京三里河路9号住房和城乡建设部内
1994
chi
出版文献量(篇)
4954
总下载数(次)
33
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