面向目标识别的水下多传感器信息融合技术比较研究趑

• 作者: 綦辉
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 水下 目标识别 多传感器信息融合
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探索
• 页码范围: 107-111
• 页数: 5页
• 分类号: TP212
• 字数: 4810字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3404/j.issn.1672-7649.2009.01.023

摘要

对于水下作战,目标识别十分困难,因此必须走多传感器融合、多技术融合的道路,应分析研究不同的方法优缺点,取长补短,综合处理.本文比较了不确定性推理技术中主观Bayes方法与证据理论的特点,分别给出了基于2种技术的目标融合识别思想.提出了基于Bayes统计理论的身份识别和基于D-S理论融合身份识别的框架.研究了基于模糊神经网络的多传感器信息融合技术,提出了模糊神经网络信息融合紧密结合与松散结合的2种处理框架,并结合应用讨论了其特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	綦辉		5	22	3.0	4.0