基于随机聚焦粒子群算法的多机系统PSS参数优化

• 作者: 刘元勋 刘述奎 李奇 段涛 陈维荣
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统稳定器 随机聚焦粒子群算法 多机系统 参数优化
• 年，卷（期）: 2009,（13）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 13-18,57
• 页数: 7页
• 分类号: TM712
• 字数: 4909字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2009.13.003

摘要

随机聚焦粒子群算法(SFPSO)是一种应用于连续空间的、具有较好的全局搜索能力和寻优速度的群体智能优化算法.通过采用SFPSO算法,对多机系统的PSS参数进行优化.该方法是以最优控制原理为基础,综合考虑PSS与励磁系统的性能,将PSS 参数优化协调转化为带有不等式约束的优化问题,控制目标为系统输出按照最小误差跟踪给定值的能力.通过仿真测试以及不同算法优化结果的对比,表明基于SFPSO算法优化的PSS在不同的干扰下都具有良好的性能,能够抑制低频振荡,并保持系统稳定,同时证明了SFPSO算法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈维荣	西南交通大学电气工程学院	246	3368	29.0	47.0
2	李奇	西南交通大学电气工程学院	96	827	16.0	25.0
3	刘述奎	西南交通大学电气工程学院	5	71	4.0	5.0
4	段涛	西南交通大学电气工程学院	4	65	3.0	4.0